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    多元统计分析
    课程类型：选修课
    发布时间：2022-07-25 10:08:26
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：aymk000711
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    第一章矩阵代数
    {1}--1.1矩阵的定义和运算 （6分钟）
    {3}--1.2正交矩阵 （8分钟）
    {4}--1.3矩阵的行列式、逆和秩 （3分钟）
    {2}--1.4矩阵的特征值、特征向量和迹 （5分钟）
    {5}--1.5正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出 （6分钟）
    第二章随机向量和多元正态分布
    {2}--2.1多元分布 （6分钟）
    {3}--2.2数字特征 （3分钟）
    {4}--2.3欧氏距离和马氏距离 （9分钟）
    {5}--2.4多元正态分布 （10分钟）
    {6}--2.5极大似然估计及估计量的无偏性 （3分钟）
    {7}--2.6JMP入门 （6分钟）
    {1}--2.7一个案例的JMP演示 （4分钟）
    第三章判别分析
    {1}--3.1引言 （7分钟）
    {2}--3.2两组距离判别 （7分钟）
    {3}--3.3多组距离判别 （7分钟）
    {4}--3.4贝叶斯判别——最大后验概率法 （6分钟）
    {5}--3.5贝叶斯判别——最小期望误判代价法 （9分钟）
    {6}--3.6费希尔判别 （7分钟）
    第四章聚类分析
    {1}--4.1引言 （7分钟）
    {2}--4.2距离和相似系数 （12分钟）
    {3}--4.3系统聚类法 （5分钟）
    {4}--4.4聚类中的若干问题 （3分钟）
    {5}--4.5动态聚类法——k均值法 （3分钟）
    第五章主成分分析
    {1}--5.1引言
    {2}--5.2总体的主成分 （6分钟）
    {3}--5.3样本的主成分 （5分钟）
    {4}--5.4若干案例 （11分钟）
    {5}--5.5若干补充及主成分应用中需注意的问题 （9分钟）
    第六章因子分析
    {1}--6.1引言 （8分钟）
    {2}--6.2正交因子模型 （7分钟）
    {3}--6.3参数估计 （4分钟）
    {4}--6.4因子旋转 （10分钟）
    {5}--6.5因子得分 （3分钟）
    第七章对应分析
    {1}--7.1引言 （11分钟）
    {2}--7.2行轮廓和列轮廓 （2分钟）
    {3}--7.3总惯量 （2分钟）
    {4}--7.4行、列轮廓的坐标 （7分钟）
    {5}--7.5对应分析图 （4分钟）
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